On Demand ab Ende Juli
10:00

Einsatz von KI zur wahren Personalisierung

KI-basierte Personalisierung steigert Kundenbindung und Werbewirkung durch datengetriebene Segmentierung, automatisierte Inhalte und adaptive Kampagnensteuerung.

Session Details

Hyperpersonalisierung mit KI Ermöglicht individuelle Kundenansprache in Echtzeit.
Predictive Analytics im Marketing Sagt Kundenverhalten voraus und optimiert Kampagnen.
KI-gestütztes Storytelling Schafft emotionale Bindung durch personalisierte Inhalte.
Datenschutz und KI-Ethik Sichert Compliance und stärkt Kundenvertrauen.
Automatisierung durch KI Steigert Effizienz und reduziert manuelle Prozesse.
Integration in bestehende Systeme Ermöglicht nahtlose Implementierung in aktuelle Infrastruktur.
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Moderiert von Kai Ebert

mit Martin Szugat, Martin Nitsche & Arndt Groth

11:00

Revolution oder Untergang? Wie KI die Kreativbranche neu definiert

Verdrängung der menschlichen Kreativität oder Beginn einer neuen Ära der Zusammenarbeit? Erfahren Sie, warum echte Kreativität auch in der KI-Ära der entscheidende Differenzierungsfaktor bleibt – allerdings mit neuen Spielregeln.

Session Details

Contentflut durch KI effizient bewältigen Strategien zur optimalen Nutzung KI-generierter Inhalte.
Kollaboration Mensch und Maschine gestalten Erfolgreiche Workflows zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz.
Konzeptionelles Denken gewinnt an Bedeutung Warum strategische Kreativität wichtiger wird als reine Umsetzung.
Echte Kreativität als Differenzierungsfaktor Wie menschliche Kreativität in der KI-Ära einzigartige Werte schafft.
Neue Spielregeln für kreative Markenführung Anpassung der Kreativstrategien an die KI-getriebene Zukunft.
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Moderiert von Peter Kabel

mit Arno Lindemann, Michael Frank, Thorsten Rother & Benjamin Lange

12:00

Emotional Targeting und Micro-Moments

Micro-Moments ermöglichen personalisierte Kundenansprache in Echtzeit durch Kontextsignale wie Ort, Uhrzeit oder Verhalten – für maximale Relevanz im richtigen Moment.

Session Details

Emotionen gezielt in der Ansprache nutzen Emotionale Trigger für authentische Kundenbindung einsetzen.
Micro-Moments für Relevanz in Echtzeit erkennen Entscheidungsmomente identifizieren und optimal nutzen.
Kontextdaten wie Ort und Zeit auswerten Situative Faktoren für präzise Personalisierung nutzen.
Personalisierung empathisch gestalten Menschliche Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellen.
Content auf Lebenssituationen zuschneiden Inhalte an spezifische Lebensmomente anpassen.
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Moderiert von Corinna Hohenleitner

mit Stephanie Niedung, Florian Brill & René Gilster

13:00

Personalisierung vs. Hyperpersonalisierung

Hyperpersonalisierung nutzt KI und Echtzeitdaten für individuelle Erlebnisse auf Basis von Kontext, Verhalten und psychografischen Merkmalen – jenseits klassischer Segmentierung.

Session Details

Segment-of-One durch Echtzeitdaten erreichen Individuelle Ansprache jedes einzelnen Kunden realisieren.
KI-gestützte Vorhersagen für bessere Angebote Predictive Analytics für präzise Empfehlungen einsetzen.
Kontextsensitive Kommunikation nutzen Situative Faktoren für optimale Ansprache berücksichtigen.
Psychografische Daten automatisch auswerten Verhaltensmuster und Präferenzen intelligent analysieren.
Dynamische Inhalte auf Websites und in Mails Content automatisch an Nutzerverhalten anpassen.
Anzeigen in Echtzeit personalisieren Werbung situativ und kontextbezogen optimieren.
Konsistenz über alle Touchpoints schaffen Einheitliche Personalisierung kanalübergreifend umsetzen.
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Moderiert von Björn Radde

mit Robert Harnischmacher, Sven Hasselmann & Dirk Walter

Insightsdirekt von
10:00

Segmentierung und Zielgruppenanalyse

First-Party-Daten bilden die Grundlage für präzise Segmentierung und liefern exklusive Insights für differenzierte Kundenansprache und höhere Konversionsraten.

Session Details

Dynamische Segmente in Echtzeit anpassen Segmente automatisch auf Basis aktueller Daten aktualisieren.
Psychografische Merkmale automatisiert nutzen Werte, Einstellungen und Lebensstile systematisch einbeziehen.
First-Party-Daten strategisch einsetzen Eigene Kundendaten als Wettbewerbsvorteil nutzen.
Klickmuster zur Motivationserkennung nutzen Verhaltensdaten für tiefere Kundeninsights analysieren.
Mikro-Segmentierung für höhere Relevanz Feinste Zielgruppeneinteilung für präzise Ansprache.
Inhalte segmentbasiert personalisieren Content gezielt auf Segmenteigenschaften abstimmen.
Zielgruppen kontinuierlich neu definieren Segmente regelmäßig evaluieren und optimieren.
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Moderiert von Stefanie Söhnchen

mit Henrik Büning & Axel Dammler

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11:00

Omnichannel-Marketing mit personalisiertem Content

Individuelle Inhalte werden dynamisch an Kanal, Situation und Nutzerverhalten angepasst – von E-Mail bis Digital-Out-of-Home, gesteuert über integrierte Backend-Systeme.

Session Details

Kanäle konsistent orchestrieren Einheitliche Customer Experience über alle Touchpoints schaffen.
Präferenzen in Echtzeit erkennen Kundenwünsche sofort identifizieren und berücksichtigen.
Inhalte dynamisch anpassen Content automatisch an Kontext und Verhalten angleichen.
Touchpoints durchgängig verknüpfen Nahtlose Übergänge zwischen allen Kanälen ermöglichen.
Self-Service und Chatbots integrieren Automatisierte Kundeninteraktion personalisiert gestalten.
CDP und CRM-Systeme vernetzen Datensilos aufbrechen für ganzheitliche Kundenansicht.
Journey Orchestration zentral steuern Customer Journeys intelligent und automatisiert managen.
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Moderiert von Ralf Scharnhorst

mit Elsa Dez, Marco Szeidenleder & Daniel Renggli

Insightsdirekt von
12:00

Durch Personalisierung die SEO-Performance verbessern

Zielgruppenspezifische Landingpages, kontextbezogene Inhalte und strukturierte Daten steigern Relevanz in klassischen Suchsystemen und KI-basierten Answer Engines wie ChatGPT oder Bing Chat.

Session Details

Personalisierung steigert SEO-Signale Längere Verweildauer & mehr Interaktion verbessern Rankings.
Dynamischer Content statt Einheitsbrei Inhalte passen sich in Echtzeit an Nutzersegmente an.
Semantische Optimierung statt Keyword-Fokus Inhalte orientieren sich an Nutzerintention & Entitäten.
Context-Tracking für bessere Relevanz Nutzerverhalten & -kontext gezielt für Personalisierung nutzen.
Technische SEO bei dynamischen Seiten Google-konforme Indexierung trotz Individualisierung.
Ranking-Chancen in KI-Suchsystemen erhöhen Sichtbarkeit bei ChatGPT, Bing Chat & Co. aktiv gestalten.
Long-Tail-Strategien für Sichtbarkeitsaufbau Erst spezifische Themen dominieren, dann generisch skalieren.
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Moderiert von Julia Weißbach

mit Marcus Tandler, Marco Janck, Veronika Höller & Isis Sarah Neuerbourg

10:00

CRM-Integration und automatisierte Kampagnen

CRM-Integration bildet die Basis für skalierbare, automatisierte Kampagnen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus – von Onboarding bis Reaktivierung.

Session Details

CRM als Datenbasis für Personalisierung Kundendaten strategisch für individuelle Ansprache nutzen.
Trigger-Kampagnen entlang des Kundenzyklus Automatisierte Kommunikation zu entscheidenden Momenten.
Micro-Segmentierung für mehr Relevanz Feinste Zielgruppenteilung für präzise Kampagnen.
Always-on-Kommunikation effizient skalieren Kontinuierliche Kundenansprache automatisiert umsetzen.
Kaufverhalten automatisiert auswerten Verhaltensmuster für Kampagnenoptimierung nutzen.
Lifecycle-Kampagnen individuell ausspielen Personalisierte Kommunikation für jede Kundenphase.
Marketing Automation mit KI kombinieren Intelligente Automatisierung für bessere Ergebnisse.
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Moderiert von Silke Reuter

mit Alexandra Connor, Philipp Göller, Stefan Schulte & Jens Fritzsche

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11:00

Empfehlungen, dynamische Inhalte und Kontext-Anpassung

Kontextbasierte Content-Ausspielung berücksichtigt Ort, Uhrzeit, Gerät und Verhalten – für maßgeschneiderte Kommunikation über alle Touchpoints hinweg.

Session Details

Empfehlungen mit KI in Echtzeit optimieren Intelligente Algorithmen für personalisierte Produktvorschläge.
Dynamische Inhalte auf Nutzerprofil zuschneiden Content automatisch an individuelle Präferenzen anpassen.
Kontextdaten wie Ort und Uhrzeit nutzen Situative Faktoren für optimale Ansprache berücksichtigen.
Visuelle Inhalte personalisiert ausspielen Bilder und Videos gezielt auf Zielgruppen abstimmen.
Cross- und Upselling automatisiert steuern Verkaufschancen intelligent identifizieren und nutzen.
Omnichannel-Ausspielung personalisieren Konsistente Personalisierung über alle Kanäle hinweg.
Customer Lifetime Value gezielt steigern Langfristige Kundenbeziehungen durch Personalisierung.
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Moderiert von Karin Bacher

mit Constanze Gaißmaier & Julia Skrobek

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12:00

Predictive Analytics und Echtzeit-Personalisierung

Predictive Analytics prognostiziert Abwanderung, Kaufzeitpunkt und Kundenwert, um gezielt Angebote, Inhalte und Kontaktzeitpunkte zu personalisieren.

Session Details

Churn-Wahrscheinlichkeit frühzeitig erkennen Abwanderungsrisiken durch Datenanalyse rechtzeitig identifizieren.
Next Best Action/Offer automatisch berechnen Optimale Handlungsempfehlungen und Angebote in Echtzeit generieren.
Customer Lifetime Value präzise prognostizieren Kundenwert über den gesamten Lebenszyklus vorhersagen.
Inhalte in Echtzeit dynamisch anpassen Content automatisch auf Nutzerverhalten und -präferenzen abstimmen.
Verhalten direkt in Empfehlungen übersetzen Nutzeraktionen sofort für personalisierte Vorschläge nutzen.
Schnelle Infrastruktur für Live-Ausspielung nutzen Technische Basis für Echtzeit-Personalisierung implementieren.
Datenqualität als Erfolgsfaktor sicherstellen Hochwertige Daten als Grundlage für präzise Vorhersagen.
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Moderiert von Siamac Rahnavard

mit Harald Henn & Christoph Rottler

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10:00

Social-Media-Kommunikation personalisieren

Social-Media-Personalisierung kombiniert Segmentierung, KI und dynamischen Content, um relevante Inhalte zielgruppengenau auszuspielen und Kundenbindung zu stärken. Effektive Personalisierung auf Social Media gelingt durch präzise Datenanalyse, strategische Content-Planung und authentischen Dialog mit der Community über relevante Kanäle hinweg.

Session Details

Buyer Personas gezielt erstellen Datenbasierte Zielgruppendefinition für präzise Ansprache.
Kanäle datenbasiert auswählen Optimale Plattformen für jede Zielgruppe identifizieren.
Content individuell anpassen Inhalte spezifisch auf Nutzerinteressen zuschneiden.
Dynamische Inhalte personalisiert ausspielen Automatische Content-Anpassung in Echtzeit umsetzen.
Verhaltensbasiertes Targeting nutzen Nutzerverhalten für gezielte Kampagnen analysieren.
Re-Targeting für Kaufimpulse einsetzen Interessierte Nutzer gezielt zur Conversion führen.
Community Management personalisieren Individuelle Kundenbetreuung in sozialen Medien.
Technologie für Skalierung nutzen Tools und Plattformen für effiziente Personalisierung.
Automatisierung gezielt skalieren Personalisierte Kommunikation effizient automatisieren.
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Moderiert von Carmen Hillebrand

mit Torben Fangmann

11:00

Personalisierte B2B-Kommunikation

Personalisierung im B2B steigert Relevanz und Abschlussraten durch CRM-gestützte Kampagnen, Account-Based Marketing und branchenspezifischen Content. Fein abgestimmte Nurture Journeys und rollenbasierter Content fördern Engagement und bieten gezielte Lösungen für verschiedene Entscheider im Buying Center.

Session Details

CRM-Daten zur Personalisierung nutzen Kundendaten strategisch für individuelle B2B-Ansprache einsetzen.
Trigger-Kampagnen automatisiert steuern Automatisierte Kommunikation entlang der B2B Customer Journey.
Account-Based Marketing gezielt einsetzen Hochwertige Accounts mit personalisierter Strategie ansprechen.
Branchenspezifische Inhalte bereitstellen Content gezielt auf Industriezweige und deren Bedürfnisse abstimmen.
Rollenbasierte Ansprache im Buying Center Verschiedene Entscheider mit passenden Inhalten erreichen.
Nurture Journeys dynamisch aufbauen Leads durch personalisierte Kommunikationsstrecken entwickeln.
CDPs für kanalübergreifende Insights nutzen Customer Data Platforms für ganzheitliche B2B-Sicht einsetzen.
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Moderiert von Norbert Schuster

mit Petra Dietrich, Mathias Hettich, Oliver Grytzmann & Marcus Bär

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10:00

KI-Einsatz: Next Best Action, Next Best Offer und Adaptive Content

KI-gestützte Modelle berechnen in Echtzeit die optimale Kundenansprache – mit passenden Angeboten, Kanälen und Zeitpunkten auf individueller Ebene. Erfolg erfordert Datenqualität, transparente Algorithmen und kontinuierliches Monitoring.

Session Details

Next Best Action in Echtzeit berechnen Optimale Handlungsempfehlungen durch KI-Algorithmen ermitteln.
Individuelle Angebote dynamisch ausspielen Personalisierte Produktempfehlungen automatisiert generieren.
Adaptive Inhalte KI-basiert generieren Content automatisch an Nutzerverhalten und -präferenzen anpassen.
Generative KI für massenhaft Content nutzen Skalierte Content-Erstellung durch KI-gestützte Automatisierung.
Reaktionsdaten ins Modell zurückführen Feedback-Loops für kontinuierliche Verbesserung implementieren.
Transparenz und Fairness sicherstellen Ethische KI-Nutzung und nachvollziehbare Entscheidungen gewährleisten.
Skalierung durch KI effizient ermöglichen Automatisierte Prozesse für Wachstum und Effizienz nutzen.
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Moderiert von Markus Wuebben

mit Antje Lindemann, Ozan Tuerker & Maike Haberkorn

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11:00

Dynamic-Pricing-Konzepte auf eCommerce-Plattformen

Dynamic Pricing nutzt KI und CRM-Daten, um Preise in Echtzeit basierend auf Kaufverhalten, Segment und Wettbewerb anzupassen und so Umsatz, Conversion und Kundenzufriedenheit zu steigern.

Session Details

CRM-Daten für Preislogik nutzen Kundendaten strategisch für dynamische Preisgestaltung einsetzen.
Personalisierte Preisgestaltung umsetzen Individuelle Preise basierend auf Kundenprofilen entwickeln.
KI-basierte Preisanpassung in Echtzeit Algorithmen für automatische Preisoptimierung implementieren.
Preise nach Segment und Verhalten steuern Zielgruppenspezifische Pricing-Strategien entwickeln.
Markt- und Wettbewerbsdaten integrieren Externe Faktoren in Preisalgorithmen berücksichtigen.
Pricing entlang der Customer Journey Preisstrategien an Kaufphasen und Touchpoints anpassen.
Margenoptimierung durch Datenmodellierung Profitabilität durch intelligente Preismodelle maximieren.
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Moderiert von York-Alexander Florin

mit Ralf Haberich

12:00

Personalisierung der Mediaplanung

Datengetriebene Mediaplanung minimiert Streuverluste, indem Zielgruppen über Kanäle hinweg zur richtigen Zeit mit individuell optimierten Werbemitteln angesprochen werden.

Session Details

Zielgruppen in Echtzeit individuell ansprechen Personalisierte Ansprache basierend auf Live-Daten umsetzen.
Streuverluste durch Datenanalyse senken Präzise Zielgruppendefinition für effiziente Mediaplanung.
Personalisierung über alle Kanäle skalieren Cross-Channel-Strategien für konsistente Kundenexperience.
Verhalten und Kontext in Ads einbeziehen Situative Faktoren für maximale Werberelevanz nutzen.
Mediaplanung mit Audience Insights steuern Datenbasierte Entscheidungen für optimale Kampagnenperformance.
Mehr Infos zu den Speakern

Moderiert von Thomas Koch

mit Nina Haller, Benjamin Schulz-Adamos & Dominik Johnson

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